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金融界2024年11月14日音讯，国家常识产权局信息数据显现，中国电力科学研究院有限公司请求一项名为“一种数据-常识交融驱动的电力设备状况评价办法和体系”的专利，公开号 CN 118940143 A，请求日期为 2024 年 7 月。
专利摘要显现，本发明供给了一种数据‑常识交融驱动的电力设备状况评价办法和体系，包含：获取电力设备的特征参量数据；根据所述电力设备的特征参量数据，使用Raindrop学习算法对预先构建的所述电力设备的健康评价模型进行求解，得到所述电力设备的健康状况等级；其间，所述健康评价模型是根据预先获取的电力设备的强标示样本和所述电力设备的常识经历进行形式化表达后得到的弱标示样本做构建的；本发明经过Raindrop学习算法对引进弱标示样本的健康评价模型进行求解，有利于增强样本空间有用信息，提高模型的泛化才能，还能够战胜特征参量数据不规则而导致的电力设备健康评价准确度下降的问题，能够更好地习惯实践电力设备的健康评价需求。
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